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Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées

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Domaine Mathématiques & Informatique

Département Informatique

« CS & Math Domain: Engineering Intelligence, Securing Digital Systems. »

2
Spécialités
6
Semestres (2e cycle)
S5→S10
Parcours complet


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📗 Dépliant EN

Vue d’ensemble

Présentation du domaine

Le domaine Mathématiques & Informatique de l’ENSTA forme des ingénieurs d’État de haut niveau, capables de relever les défis complexes de la transformation numérique. Notre cursus repose sur une double maîtrise des fondements théoriques et des technologies avancées, préparant nos diplômés à innover dans des secteurs stratégiques.


Illustration du domaine Mathématiques & Informatique – ENSTA

Conditions d’accès

L’accès à la formation au Département Informatique, est soumis à la réussite au concours national au profit des étudiants ayant passé avec succès deux (2) années de formation de base en domaine d’étude Mathématique et Informatique (Ex : Classes Préparatoires ).
Le concours national d’accès au second cycle est :

  • sur titre pour 80% du total des places pédagogiques ouvertes sont en second cycle
  • sur épreuves écrites 20% des places pédagogiques restantes

Détails Concours National

Chef de Département

Dr. Wail Rezgui

Enseignant-chercheur à l’ENSTA, le Dr. Wail Rezgui dirige le département Informatique. Ses travaux de recherche portent sur le suivi des systèmes industriels et le diagnostic intelligent.

✉ wail.rezgui@ensta.edu.dz
🏢 Bloc Informatique, 1er étage

Spécialités du second cycle

Deux parcours d’excellence

Avant la spécialisation, les étudiants consolident leurs acquis à travers un socle commun (S5–S6). Cette phase est dédiée à la maîtrise des fondements de l’ingénierie Informatique. Ce socle commun garantit une polyvalence indispensable avant de choisir l’une des deux voies stratégiques suivantes :

Intelligence Artificielle &Applications

Ce parcours permet de maîtriser les paradigmes de l’intelligence computationnelle pour transformer la donnée en levier de décision. Cette spécialisation forme des experts capables de concevoir des architectures neuronales complexes et d’intégrer l’IA au cœur des infrastructures modernes.

Compétences développées

Machine Learning & Deep Learning — conception et optimisation de modèles

Ingénierie des données, Big Data & traitement à grande échelle

NLP, vision par ordinateur, traitement du signal & de l’image

Déploiement IA — cloud, edge computing, systèmes embarqués

Éthique de l’IA, enjeux sociétaux & réglementaires

Pilotage de projets IA de la conception à la mise en production

Sécurité des Systèmes

Ce parcours permet de garantir la résilience numérique dans un paysage de menaces en constante évolution. Cette spécialisation couvre l’intégralité de la chaîne de confiance, de la cryptographie de pointe à la réponse aux incidents, pour sécuriser les infrastructures critiques.

Compétences développées

Cryptographie & cryptologie avancée (post-quantique inclus)

Sécurité des réseaux, systèmes d’exploitation & systèmes embarqués

Analyse des menaces, Pentesting & Digital Forensics

Développement sécurisé & audit de code

Gouvernance, normes ISO 27001/NIST, conformité RGPD & loi 18-07

Gestion de projets sécurité & analyse des risques (ISO 27005)

Organisation pédagogique

Structure du second cycle (S5–S10)

Le parcours ingénieur est organisé en un Socle commun (S5–S6) suivi de quatre semestres de spécialisation progressive (S7–S10), dont le dernier est entièrement dédié au Projet de Fin d’Études (PFE) en entreprise pour une durée de 9 semaines.

S5
Socle Commun
Réseaux, Base de données, Génie logiciel
S6
Socle Commun
Analyse des données,Compilation, Base de données avancées
S7–S8
Spécialisation IA & Applications
Machine Learning, Deep Learning, Vision par ordinateur, Big Data Analytics
S7–S8
Spécialisation Sécurité des Systèmes
Cryptographie, Sécurité Réseaux, Blockchain, Sécurité des systèmes industriels
S9
Approfondissement IA
IA Générative, IA distribuée
S9
Approfondissement Sécurité
Digital Forensics, Pentesting, Sécurité des systèmes embarqués
S10
Projet de Fin d’Études (PFE)
Stage en entreprise (Mémoire d’Ingénieur)

Socle commun (S5–S6)

Spécialité IA & Applications

Spécialité Sécurité des Systèmes

Projet de Fin d’Études

Plans de formation détaillés

Programmes officiels

Le cursus détaillé de chaque spécialité est consultable ci-dessous. Il précise la répartition des enseignements, les volumes horaires, ainsi que les coefficients associés à chaque semestre.

Plan de formation — IA & Applications

Plan de formation IA & Applications

Plan de formation — Sécurité des Systèmes

Plan de formation Sécurité des Systèmes

Perspectives professionnelles

Débouchés et Secteurs d’employabilité

L’Algérie connaît une transformation numérique accélérée, créant une demande stratégique
pour les ingénieurs de l’ENSTA formés aux défis de demain.

IA Icon

IA & Applications

Métiers
  • Ingénieur en Machine Learning / Deep Learning
  • Data Scientist / Data Engineer
  • Ingénieur en Vision par Ordinateur
  • Ingénieur en Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Architecte de Solutions IA
  • Chercheur en IA
Secteurs d’activité
  • Santé
  • Énergie & Industrie
  • Finance & Banques
  • Transport & Logistique
  • Startups & Éditeurs de logiciels
Security Icon

Sécurité des Systèmes

Métiers
  • Analyste SOC (Security Operations Center)
  • Consultant en Cybersécurité / Auditeur
  • Ingénieur en Sécurité Réseaux et Cloud
  • Pentester (Ethical Hacker)
  • Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
  • Ingénieur en Cryptographie
Secteurs d’activité
  • Industries
  • Banques & Assurances
  • Sociétés de Services Numériques (ESN)
  • Centres de Recherche

 

Planning des Examens

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