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Ecole Nationale Supérieure des Technologies Avancées

Fr

La Maison de l’Intelligence
Artificielle (MIA)
de l’ENSTA

Une structure dédiée à la sensibilisation, la formation, l’innovation et le partenariat autour de l’IA — au service des étudiants, enseignants-chercheurs et porteurs de projets de l’École Nationale Supérieure des Technologies Avancées.

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4 axes de mission
2023 stratégie nationale
145 arrêté ministériel de référence
Genèse & ancrage institutionnel

Une structure nationale, déclinée à l’ENSTA

La création des Maisons de l’IA s’inscrit dans la stratégie «Algérie 2023 : l’année de l’Intelligence Artificielle », portée par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique. Ces structures ont vocation à irriguer l’ensemble des établissements universitaires et des écoles supérieures d’un même dispositif : sensibiliser, former, accompagner l’innovation et fédérer les compétences en IA.

À l’ENSTA, la Maison de l’Intelligence Artificielle (MIA) traduit ce dispositif national à l’échelle de l’école : elle s’adresse aux étudiants, aux enseignants-chercheurs et aux porteurs de projets, et travaille en étroite collaboration avec les autres interfaces d’appui à l’innovation de l’établissement — notamment l’Incubateur ENSTA et Le Centre d’Appui à la Technologie et à l’Innovation (CATI) .

09 FÉVRIER 2023
Première inauguration nationale — la toute première Maison de l’IA est inaugurée à l’Université d’Alger 1 (Tunnel universitaire), donnant le coup d’envoi du dispositif.
29 DÉCEMBRE 2024
Arrêté ministériel n° 145 — Arrêté du 29 décembre 2024 portant création de la Commission Nationale d’Implantation, de Suivi et d’Évaluation de l’Enseignement à Distance, chargée notamment du développement des usages des NTIC — dont l’IA — dans les milieux pédagogique et de recherche. Siège : Université Constantine 1.
05 AVRIL 2025
Programme national des Maisons de l’IA — Document du 5 avril 2025 définissant les quatre axes d’accompagnement (Formation, Recherche, Développement des compétences, Échanges) et le référentiel des onze compétences (C1–C11) des maisons de l’IA.
ENSTA — EN CONTINU
Déploiement local — animation de la MIA au sein de l’école : formation, veille, accompagnement de projets étudiants.
Cadre stratégique national

Le programme national des Maisons de l’IA

Formalisé par la CNEAD le 5 avril 2025, ce programme structure l’accompagnement de toutes les maisons de l’IA — dont celle de l’ENSTA — autour de quatre axes complémentaires.

01

Sensibilisation

Organiser des séminaires et des « Journées IA » pour vulgariser les enjeux technologiques auprès de la communauté ENSTA.

02

Formation

Proposer des formations complémentaires — codage, outils et méthodes d’IA — pour les étudiants et doctorants.

03

Innovation

Accompagner les porteurs de projets et startups, et organiser des hackathons pour faire émerger des idées.

04

Partenariat

Faire le pont entre la recherche universitaire et le secteur socio-économique, entreprises et institutions.

Champ d’intervention

Domaines d’expertise couverts

La MIA oriente et accompagne les projets selon la nature de l’algorithme au cœur de leur solution — des modèles statistiques classiques aux systèmes génératifs les plus récents.

Données structurées

Machine Learning classique & statistique

Régression, arbres de décision, clustering — prévision financière, détection de fraude, segmentation client.

Données non structurées

Deep Learning & réseaux de neurones

CNN, RNN/LSTM, détection d’objets — reconnaissance d’image, véhicules autonomes, imagerie médicale.

Langage humain

Traitement du langage naturel (NLP)

Transformers, embeddings — traduction automatique, chatbots, analyse de sentiment.

Créatif & synthétique

IA générative & grands modèles de langage

LLMs, diffusion, GANs — génération de contenu, complétion de code, synthèse d’image.

Décision & contrôle

Apprentissage par renforcement & robotique

Q-learning, gradients de politique — contrôle robotique, automatisation industrielle.

Règles & recherche

IA symbolique & logique

Algorithmes de recherche, graphes de connaissances — optimisation d’itinéraires, systèmes experts.

Moyens & accompagnement

Ce que propose la MIA aux porteurs de projets

Un projet est orienté vers la MIA lorsque sa réussite repose sur le développement d’une solution d’Intelligence Artificielle sur mesure. Pour le concrétiser, la Maison de l’IA s’appuie sur la richesse de son réseau en mutualisant les compétences et les infrastructures d’autres laboratoires partenaires, voir correspondance du Comité National de Coordination pour le Suivi de l’Innovation et de l’Entrepreneuriat Universitaire du 24 février 2026.
Vous bénéficierez ainsi d’un accès encadré à leurs ressources humaines, techniques et technologiques (laboratoires de recherche, FabLabs, plateformes techniques) pour propulser votre innovation.

Puissance de calcul

Accès à des serveurs GPU/CPU haute performance pour l’entraînement et la validation de modèles d’IA.

Accompagnement expert

Mentorat sur les plans scientifique, algorithmique et éthique, de la modélisation à la performance.

Disponibilité des données

Appui à la collecte, au nettoyage et à l’annotation des jeux de données, socle de tout projet en IA.

Formation

Maîtrise du Machine Learning, des outils et du modèle économique propre aux projets d’IA.

Nous contacter

Étudiant, enseignant-chercheur ou porteur de projet : la Maison de l’Intelligence Artificielle est le partenaire de vos ambitions en IA.

Courriel
mia@ensta.edu.dz

Adresse
École Nationale Supérieure des Technologies Avancées, Alger, Algérie