Le Laboratoire des Technologies Innovantes est un laboratoire multidisciplinaire crée en 2018 par l’arrêté ministériel n°872. Le Laboratoire comprend 36 enseignants-chercheurs répartis en six équipes:

Le siège du Laboratoire se situe au 1er étage du bloc B, ENSTA, site de Dergana.

L’équipe est composée d’un ensemble de spécialistes dans les domaines de l’électronique analogique et numérique, de l’automatique, des télécommunications et du traitement du signal. Un certain nombre de thèmes fédérateurs seront traités pour la résolution de problèmes inhérents à ces problématiques. L’équipe a pour objectifs de répondre aux sujets relatifs aux problèmes de la transmission de l’information et à son traitement et également à la mise en œuvre de solutions d’automatisation de procédés industriels et de leur optimisation.

Les principaux thèmes de travail de l’équipe signaux et systèmes concernent principalement :

• Les aspects de modélisation et de caractérisation des dispositifs de télécommunications
• L’étude, la conception et l’optimisation de procédés automatiques notamment ceux liés à l’Intelligence artificielle, et la Robotique.
• Toutes les problématiques qui concernent l’électronique embarquée

L’équipe  2D2E est une équipe formée d’un groupe de chercheurs provenant de différents domaines d’expertise travaillant ensemble sur l’efficacité énergétique et le développement durable. En combinant des avancées dans les domaines des matériaux innovants, de la conception de systèmes énergétiques intelligents et de l’optimisation de la consommation énergétique, il est possible de réduire l’empreinte environnementale tout en améliorant la performance énergétique. Les matériaux de pointe permettent de concevoir des produits et des infrastructures plus efficaces sur le plan énergétique, tandis que les systèmes énergétiques intelligents intègrent des technologies telles que l’automatisation, la gestion de l’énergie en temps réel et les réseaux interconnectés pour optimiser la distribution et la consommation d’énergie.

En combinant ces domaines, il est possible de créer des solutions intégrées qui favorisent une utilisation plus responsable des ressources énergétiques tout en répondant aux besoins croissants en énergie de manière durable.

Pour constituer une équipe de chercheurs sur les matériaux avancés, les informaticiens et les électroniciens pour l’efficacité énergétique, nous avons sélectionné des experts dans chaque domaine ayant une solide expérience et une compréhension approfondie des défis liés à l’efficacité énergétique et à l’innovation technologique.

Les systèmes de transport intelligents (STI) sont des applications des nouvelles technologies de l’information et de la communication dont l’usage est orienté vers le domaine des transports.

Ils visent à organiser les systèmes de transport en exploitant au maximum les flux d’informations qu’ils génèrent et traitent, pour offrir des services de meilleure qualité au moindre coût économique et social.

Les STI sont largement préconisés pour répondre à la mobilité durable et améliorer la qualité de vie, à l’instar d’autres secteurs de l’économie qui ont su tirer profit de l’introduction des technologies comme par exemple l’automatique dans le secteur industriel et les ordinateurs personnels dans le domaine des services du tertiaire.

Le recours aux STI intervient suite à une analyse des données du processus distribué dans l’espace géographique. Le recueil de ces données conduit à l’analyse des charges des usagers et/ou marchandises du système de transport. Une projection des besoins (demande de l’utilisateur ou autre) sera ensuite réalisée en se basant sur le traitement de ces données et l’analyse de flux précédemment citée. Les objectifs visent alors l’amélioration de la sécurité sur les routes, notamment par la détection des incidents, la diminution du temps de déplacements, la coordination des systèmes de régulation des feux, la gestion des transports publics et la réduction de l’impact sur l’environnement.

Les travaux de l’équipe Logistique et Optimisation des Opérations (L2O) visent à:

• Développer une expertise de bout en bout de la chaîne logistique;
• Mettre à profit cette expertise dans le cadre de prestations rendues aux opérateurs du tissu économique algérien, maghrébin et africain;
• Concevoir et développer des méthodes robustes résolvant les problèmes d’optimisation apparaissant tout au long de la chaîne logistique;
• S’approprier les nouvelles technologies utilisées dans la logistique d’aujourd’hui telles que les drones et la blockchain;
• Cultiver une expertise dans certaines chaînes logistiques spécifiques telles que la grande distribution, la chaîne logistique à boucle fermée et la logistique humanitaire.

Les thèmes auxquels s’intéresse l’équipe portent sur :

• La conception et optimisation du réseau logistique: Dimensionnement et localisation des entrepôts, Approvisionnement, Stockage, Distribution et tournées de véhicules, Coordination des flux.
• La conception et optimisation du réseau industriel : Dimensionnement et Ordonnancement d’atelier, Approvisionnement, Stockage, Organisation des flux de production, Packing et découpage.
• Les système d’information spécialisés: ERP, WMS, ECR.
• Le pilotage du processus décisionnel : Key Performance Indicators (KPI), Tableau de bord, Business Intelligence, Création de valeur.
• Les technologies émergentes en Logistique: Livraison par drones, sécurisation de la chaîne logistique par la Blockchain, Intelligence artificielle au service de la supply chain.
• Les chaînes logistiques spécifiques: directe, inverse, à boucle fermée, grande distribution, humanitaire, hospitalière, militaire, etc.

Le travail de l’équipe « Systèmes Autonomes Intelligents et Interactifs » se focalise sur le développement de méthodes et d’algorithmes permettant aux agents d’Intelligence Artificielle, en particulier les robots autonomes (terrestres, aériens ou autres), d’interagir efficacement avec leur environnement.

Les axes de recherche abordés par l’équipe englobent mais ne se limitent pas à :

• La conception, la réalisation de systèmes autonomes, incluant leur modélisation, observation et commande.
• L’extraction, la perception et l’interprétation des informations en vue de l’étude des interactions homme-agent et agent-environnement.
• Le développement de nouvelles approches et méthodes traitant des différents aspects liés à l’autonomie des systèmes évoluant dans des environnements dynamiques incertains ; pour répondre principalement aux exigences de la navigation, la planification, l’identification, la localisation et la cartographie, la collaboration, la poursuite de trajectoires et/ou des objets, et autres.

Les spécificités de notre équipe portent aussi sur la maîtrise des techniques de traitement du signal mises en œuvre au niveau de la couche physique et au niveau des récepteurs dans les systèmes de communications numériques. Dans une approche « de bout en bout », notre groupe apporte son expertise dans le développement de systèmes de détection innovants, en proposant des solutions pour s’adapter aux caractéristiques du canal de propagation, ou pour améliorer le compromis performances/complexité des circuits ou systèmes réalisés. Dans ce cadre, la modélisation proposée est basée sur des méthodes numérique et semi analytique, associée à cela, une partie expérimentale, faisant appel à des transducteurs ultrasonores et des techniques tel que les courants de Foucault sera utilisée.

Les thèmes auxquels s’intéresse l’équipe portent sur:

• La modélisation des phénomènes vibratoires et de propagation d’ondes dans les structures.
• La caractérisation des matériaux.
• La détection de défauts et contrôle santé intégré.
• La modélisation et étude de capteurs intelligents.
• Le contrôle Non destructif.
• L’analyse vibratoire et traitement du signal.